2025年12月下旬，中国自动驾驶行业迎来历史性时刻。重庆、北京两地相继向长安深蓝SL03、极狐阿尔法S颁发全国首批L3级自动驾驶专用号牌，标志着中国自动驾驶正式迈入合规商用新阶段。这一里程碑事件不仅实现了从"产品准入"到"上路通行"的关键一跃，更标志着中国自动驾驶从"能测试、能示范"走向"能拿正式牌照、能试点运行"的质变。

"这无疑将对我国高阶智能驾驶产业的快速发展，特别是技术验证、政策完善和市场竞争格局产生积极的深远影响。"清华大学计算机系教授、人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东在接受采访时表示。

"ChatGPT时刻"：自动驾驶产业的转折点

邓志东将L3级自动驾驶的普及与巩固比作中国自动驾驶产业的"ChatGPT时刻"。他指出，就像ChatGPT重塑了AI应用格局，L3级自动驾驶的规模化应用也将重塑汽车产业链、供应链，为消费者行为与相关法律法规、保险体系等的合理适配筑牢基础。

"一旦L3得到普及与巩固，将会成为我国自动驾驶产业发展的'ChatGPT时刻'，不仅可望重塑汽车产业链、供应链，更能为消费者行为与相关法律法规、保险体系等的合理适配筑牢基础。"邓志东强调。

技术路线之争：激光雷达主导 vs 纯视觉

围绕L3级自动驾驶的技术路线选择，行业已形成鲜明对比：

  • 北汽极狐阿尔法S采用多激光雷达主导的多传感器融合方案，追求感知冗余的可靠安全，更适合高速场景（最高车速80km/h）。

  • 长安深蓝SL03则坚持纯视觉技术路径，依托"天枢智能"驾驶辅助系统，试图用算法降本实现规模化落地，聚焦城市拥堵环境（最高车速50km/h）。

"现在研发生产的L3级是可量产可交付的，试点车辆是原厂状态，没有进行任何改装。"北汽研究总院智能网联中心主任冯硕在接受媒体采访时表示，从启动L3项目到最终获批，北汽用了4年时间，这套以硬件冗余确保安全的核心逻辑，正是为了满足L3级别对系统可靠性的严苛要求。

商业化落地的双重挑战

L3级自动驾驶的商业化落地面临显著挑战：

  1. 成本挑战：L2系统的传感器成本通常控制在1至3万元之间，而L3系统仅激光雷达一项就可能增加数万元成本，加之高算力芯片与冗余硬件投入，使整车成本提升5万至10万元不等。

  2. 安全挑战：L3级自动驾驶的普及将主要取决于产品及使用的安全性。"没有充分的安全验证，L3无从谈起。"邓志东强调，"只有将L3的安全性置于重中之重，在应用落地实践中解决好与行驶安全相关的一系列挑战，才能真正实现普及。"

  3. 责任划分：L3级自动驾驶的关键突破在于责任主体的转移。在L2级，法律责任主体是人类安全驾驶员；而在L3级，一旦出现重大交通事故，主机厂（车企）、自动驾驶解决方案提供商、网约车运营商、人类安全员等都可能是法律责任主体。

从L3到L4：中国自动驾驶的未来之路

邓志东预测，"考虑到中国自动驾驶产业从广度到深度的快速发展，未来5至10年，中国一定会在L4级及以上技术领域建立全球领先优势。"

他进一步指出，L3的安全落地水平与普及程度，特别是从"高速L3"如何顺利跨入"城区L3"这一"关卡"的迭代演进，将成为中国能否在2030年前实现L4级规模化应用的关键。

"L3级自动驾驶的规模化商业化落地实践至关重要，可以说是推动自动驾驶产业发展的关键一步。"邓志东表示，"为了扎实地走完这一步，必须在加速商业化进程、提高技术成熟度、保持成本下降趋势和提供政策支持等各方面的合力支撑下，将L3的安全性提升至人类驾驶水平的2至3倍，乃至10倍。"

行业展望：从"合规上路"到"规模化应用"

随着L3级自动驾驶的"合规上路"，中国自动驾驶产业将从"技术演示"转向"运营落地"，竞争焦点也将从技术参数转向用户体验、安全性和商业化能力。

在政策层面，过去几年L3级许可多用于道路测试或示范应用，核心是"以测促研"；而此次工信部颁发的"准入许可"则聚焦车企主体，明确"小范围起步、附条件实施"的推进策略。

在技术层面，L3系统必须在真实道路中面对安全冗余、成本控制与场景适应性的三重考验，而技术路线的选择将直接决定量产节奏与迭代效率。

结语

L3级自动驾驶"合规上路"，标志着中国自动驾驶产业迈入新阶段。这不仅是技术上的突破，更是产业生态的重构。从"能测试、能示范"到"能拿正式牌照、能试点运行"，中国自动驾驶正从实验室走向真实道路。

在邓志东看来，"没有充分的安全验证，L3无从谈起。"只有将安全性置于重中之重，中国自动驾驶才能真正实现从"合规上路"到"规模化应用"的跨越，开启自动驾驶产业发展的新篇章。随着L3级自动驾驶的普及，中国自动驾驶行业有望迎来真正的"ChatGPT时刻"，在未来的全球智能驾驶竞争中占据领先地位。